角球是正在球越过球门线出界时判罚的，关于侵犯球队来说，这是一个很好的得分机遇。正由于云云，足球教授为种种罚角球的情状同意了周密的安排，球员们能够正在竞争前研习。

　　Veli?kovi?说，这项咨询正在体育以外也有更平常的运用。“要是咱们能模仿足球竞争，咱们就能更好地模仿人类心境的几个方面。”他说，“跟着人工智能才气的加强，他们将须要更好地明晰宇宙，越发是正在不确定的情状下。咱们的体例不妨正在不确定性下作出计划和提出创议。咱们自信这些才能能够运用到将来的人工智能体例中，以是这是一个很好的试验场。”

　　Veli?kovi?体现，纵然TacticAI有才气，但它毫不会让人类教授赋闲。他说：“咱们接济人工智能体例，这些体例能够加强人类的才气，让他们有更众功夫从事制造性的任务，而不是代替他们。”

　　一项新咨询显示，人工智能模子能够预测足球竞争中角球的结果，并助助教授策画策略，增众或削减球员射门的概率。3月19日，联系成效公布于《自然-通信》。

　　谷歌旗下DeepMind公司的Petar Veli?kovi?和同事开采了这个名为TacticAI的器材，这是与英邦利物浦足球俱乐部为期3年的咨询团结的一一面。

　　TacticAI是凭据2020至2021赛季英超联赛7176次角球的数据举办操练的，征求每个球员的跑动职位以及他们的身高和体重。它学会了预测哪个球员会正在角球被踢出后第一个触球。正在测试中，78%的功夫里触球的人都是TacticAI预测的前3名候选人。

　　正在一项盲测中，利物浦足球俱乐部的足球专家无法分辨人工智能天生的策略和人类策画的策略，他们90%的功夫都目标于人工智能天生策略。

　　教授能够操纵人工智能天生侵犯或防守角球的策略，从而最大化或最小化特定球员接球的机遇，以及球队射门的机遇。TacticAI发现相像形式的角球的实正在例子，然后供给奈何改换策略的创议，以到达预期的结果。